姓名:徐巍 性别:女
职称:教授
E. mail:30802281@qq.com
学历学位:博士 硕/博士生导师:硕士生导师
研究方向:番茄抗逆、品质生物学与园艺作物表型检测
个人简介
2000年9月-2004年6月,沈阳农业大学园艺专业学习,获农学学士学位;
2004年9月-2007年6月,沈阳农业大学设施园艺学专业学习,获农学硕士学位;
2015年9月-2021年6月,js33333金沙线路检测与华中农业大学联合培养,蔬菜学专业,获农学博士学位。
2007年8月在js33333金沙线路检测园艺系任教,2014年评为副教授,2023年评为教授,入选js33333金沙线路检测首批‘3152’青年骨干教师。
科研领域:主要研究方向为番茄抗逆、品质生物学及园艺作物表型检测。近年来主持国家自然科学基金2项,承担国家级、省部级及校级项目10余项,出版学术专著4部,发表研究论文30余篇,获兵团科技进步三等奖1项。
一、教学情况
教授课程:
研究生课程:蔬菜遗传育种;设施园艺生理生态;温室建造与设施环境调控
本科生课程:设施园艺学;设施作物育种学;园艺通论
教研情况:
js33333金沙线路检测教育教学改革项目:新农科背景下《设施园艺学》课程教学改革研究,2022-2024,在研,主持
js33333金沙线路检测《设施园艺学》过程性考核示范课程,2022,已结题,主持
第八届兵团“互联网+”大学生创新创业大赛银奖,2022,指导教师
国家级大学生创新创业训练计划项目,2022,已结题,指导教师
科学研究
国家自然科学基金(32060685):番茄果实总可溶性固形物主效QTL-qTSS2.1的定位、克隆与功能鉴定,主持,(2021-2024)
国家自然科学基金(32360750 ):番茄果实色泽调控基因YF的克隆及作用机理解析,主持,(2024-2027)
js33333金沙线路检测国际合作项目(GJHZ202104):加工番茄可溶性固形物关键基因的挖掘与新种质创制,主持,(2022-2024)
js33333金沙线路检测高层次人才科研启动专项(RCZK202336):番茄果实颜色调控基因 YF 的克隆及功能鉴定,主持,(2023-2026)
企业横向项目:番茄全生育期表型性状调查及表型鉴定模型开发,主持,2021-2022
企业横向项目:番茄灰霉病图像信息采集及早期诊断模型开发,主持,2022-2023
三、主要代表性论著
1. A 21-bp InDel in the promoter of STP1 selected during tomato improvement accounts for soluble solid content in fruits, Horticulture Research, 2023, 通讯作者,(SCI, 中科院1区TOP期刊,IF=8.7)
2.Determination of quality and maturity of processing tomatoes using near-infrared hyperspectral imaging with interpretable machine learning methods,LWT-Food Science and Technology,2023,通讯作者,(SCI, 中科院1区TOP期刊,IF=6.056)
3. NDW, encoding a receptor-like protein kinase, regulates plant growth, cold tolerance and susceptibility to Botrytis cinerea in tomato,Plant Science,2020,第一作者,(SCI, 中科院2区,IF=5.363)
4. Detection of Pesticide Residue Level in Grape Using Hyperspectral Imaging with Machine Learning,Foods, 2022, 通讯作者(SCI, 中科院2区,IF=5.561)
5.Combining Vis-NIR and NIR Spectral Imaging Techniques with Data Fusion for Rapid and Nondestructive Multi-Quality Detection of Cherry Tomatoes.Foods, 2023, 通讯作者(SCI, 中科院2区,IF=5.561)
6. 番茄种植,中国劳动社会保障出版社,ISBN:978-7-5167-3451-3,2018,主编
7. 辣椒种植,中国劳动社会保障出版社,ISBN:978-7-5167-3451-5,2018,参编
8. 设施植物栽培学,科学出版社,ISBN:978-7-03-057534-0,2018,参编
四、知识产权情况
1.加工番茄果实内部品质快速无损检测系统,2022SR0223891,2021
2.加工番茄病虫侵害果实快速检测系统,2022SR0224391,2021
3.番茄苗期耐低温性光谱检测系统,2022SR1182399,2022
4.番茄苗期耐旱性光谱检测系统,2022SR1321447,2022
五、获奖及荣誉
js33333金沙线路检测优秀硕士学位论文指导教师(学生:赵明蕊),2023
js33333金沙线路检测优秀本科毕业论文指导教师(学生:魏晓天),2023
第十七届中国研究生电子设计竞赛西北赛区优秀指导教师,2022
第十六届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文二等奖,2022